Cherchez-vous une méthode puissante d’optimisation pour vos campagnes emailing ?
Dans ce cas, l’A/B testing pourrait vous être grandement utile. Il n’y a qu’à voir du côté des experts en email marketing pour le constater. Ils disent généralement qu’il est essentiel de tester plusieurs versions d’un email afin de déterminer celle qui convertit le mieux. Cela s’applique bien évidemment à tous les types de courriel, à savoir, les newsletters, les campagnes emailing ou encore les relances paniers, entre autres.
Dans notre cas, nous allons particulièrement nous concentrer sur la mise en place d’un A/B testing avec une newsletter.
Comment est-ce que cela fonctionne ? Qu’est-ce que c’est exactement ? Nous allons vous proposer 5 étapes clés pour utiliser l’A/B testing avec vos newsletters dans cet article. Sans plus tarder, passons à la suite.
Mais d’abord, qu’est-ce que l’A/B testing ?
L’A/B testing permet de tester deux versions d’une même campagne marketing auprès de deux types de prospects pour connaître celle qui est la plus performante, par rapport aux objectifs fixés.
Dans ce cas précis, l’A/B testing permettra d’augmenter le taux de conversion des newsletters en optimisant leur performance. En faisant un A/B testing, un business sera en mesure :
- De comprendre ce qui attire les potentiels clients ;
- De définir les pratiques appropriées pour rédiger et envoyer des newsletters à une cible précise ;
- D’améliorer la communication en ligne de manière continue ;
- De prendre les décisions nécessaires pour un business ;
- D’accroître le retour sur investissement de chaque newsletter envoyée.
Les étapes pour faire un A/B testing avec une newsletter ?
Tout d’abord, il est bon de savoir qu’un A/B testing est réalisable avec au moins 300 contacts sur une liste de diffusion.
Ceci étant dit, les étapes pour faire un test A/B avec une newsletter sont assez simples. Nous les décortiquons de la manière suivante :
Définition des objectifs
C’est la base pour la réussite de tous les types d’envoi d’emails.
À cette étape, vous devrez clairement déterminer les objectifs que vous souhaitez atteindre avec votre newsletter. Qu’il s’agisse d’augmenter votre taux de clic, votre taux de conversion ou encore de diminuer votre taux de désabonnement, une fois que vous aurez défini vos attentes, vous pourrez les relier à un KPI (ou indicateur de performance).
Déterminer la variable de l’A/B testing
Après avoir défini vos objectifs, vous pourrez choisir la variable d’A/B test pour effectuer votre comparaison.
Par exemple, il peut s’agir d’un changement d’emplacement du bouton d’appel à l’action dans l’une des newsletters pour générer un meilleur taux de clic. Vous pouvez également changer des variables comme :
- L’objet de la newsletter ;
- Le nom de l’expéditeur ;
- Le pre-header ;
- La structure de la newsletter ;
- Le visuel incluant les images, les illustrations, les gifs ou encore les vidéos ;
- Le titre ou l’apparence du bouton d’appel à l’action.
Faire usage d’un logiciel email marketing
Les solutions d’email marketing proposent habituellement l’option A/B testing sur les newsletters et c’est bien évidemment plus simple de le faire sur ce type d’outils.
En revanche, en version gratuite, vous n’obtiendrez pas toujours cette fonctionnalité.
Faire l’A/B testing sur un temps limité
Il vous suffira de quelques heures pour déterminer la meilleure version de votre test A/B. À titre indicatif, 4 à 6 heures suffisent pour avoir des résultats concrets.
Analyser les résultats
Une fois le temps d’essai passé, vous saurez exactement quelle version a obtenu le plus de succès auprès de votre audience.
Vous n’aurez qu’à envoyer la newsletter qui est la plus performante à toute votre liste de contacts.
L’importance de l’A/B testing
Comme vous avez pu le lire, l’a/b testing permet de comparer deux versions, afin de choisir la meilleure. C’est l’analyse qui permettra de le définir. Mais, vous vous demandez dans quelle mesure utiliser une solution ab testing marketing ? Nous allons vous expliquer ce qu’il en est.
D’une manière générale, le but est d’augmenter votre chiffre d’affaires, en fidélisant vos clients existants et en convertissant des prospects en clients. Ainsi, en modifiant du texte, un visuel ou un autre point mis en lumière par l’analyse, il est possible d’améliorer
- les taux de conversion
- l’expérience utilisateur, en comprenant leurs besoins
- le parcours d’achat (si vous avez un site e-commerce)
Pour atteindre vos objectifs, nous vous conseillons fortement de faire appel à une agence spécialisée dans l’ab testing, car cela demande des compétences particulières. En effet, il faut mettre en place une méthodologie bien précise. Cela ne sert à rien de faire des tests par vous-même, si vous n’arrivez pas à analyser les données. Vous allez perdre du temps et de l’argent, ce qui ne sera pas le cas en déléguant cette tâche à des professionnels. Il vous suffit de demander un devis en ligne pour connaitre le tarif de la prestation.
Comment choisir une agence pour l’A/B testing ?
Nous allons maintenant vous indiquer comment procéder pour sélectionner une agence en capacité de faire ce test. Comme pour bien des prestations, cela passe par la demande de plusieurs devis, afin d’évaluer les tarifs, mais aussi la réactivité et les échanges avec les professionnels. Il est tout aussi important que vos besoins soient entendus et mis en lien avec ceux de vos clients. N’hésitez pas à faire une liste contenant tous les points importants et toutes les questions que vous avez. De cette manière, vous ne ferez aucun oubli et ce sera identique pour toutes les agences que vous aurez contactées pour obtenir des devis d’ab testing.
Pour choisir une agence, nous vous invitons aussi à vous renseigner sur sa notoriété. Vous pouvez demander autour de vous, comme sur les groupes des réseaux sociaux professionnels. Vous pouvez aussi faire une recherche d’avis sur les moteurs de recherche. Cela vous permettra de connaitre le pourcentage de satisfaction, mais attention, ne vous fiez pas uniquement aux notes obtenues. Prenez le temps de lire les commentaires pour vous faire une idée précise.
